<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Python on Bitácora de Ciberseguridad</title>
    <link>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/tags/python/</link>
    <description>Recent content in Python on Bitácora de Ciberseguridad</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>es-es</language>
    <lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 07:01:53 +0200</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Sherlock: Rastrea Perfiles en Más de 400 Redes Sociales por Usuario</title>
      <link>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-07-03-sherlock-rastrea-perfiles-en-mas-de-400-redes-sociales-por-usuario/</link>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 07:01:53 +0200</pubDate>
      <guid>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-07-03-sherlock-rastrea-perfiles-en-mas-de-400-redes-sociales-por-usuario/</guid>
      <description>&lt;p&gt;En el vertiginoso mundo de la ciberseguridad y la inteligencia artificial, herramientas como &lt;code&gt;sherlock&lt;/code&gt; se vuelven indispensables para la recopilación de información. Esta utilidad de código abierto, desarrollada en Python, es una solución robusta diseñada para un propósito muy específico y potente: rastrear cuentas de redes sociales por nombre de usuario.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;¿Qué hace exactamente &lt;code&gt;sherlock&lt;/code&gt;? Su función principal es la de &amp;lsquo;cazar&amp;rsquo; perfiles de usuarios a través de una impresionante lista de más de 400 redes sociales. Simplemente le proporcionas uno o varios nombres de usuario, y &lt;code&gt;sherlock&lt;/code&gt; se encarga de buscar su presencia en estas plataformas. Los resultados de cada búsqueda se guardan cómodamente en archivos de texto individuales, facilitando su posterior análisis. Además, ofrece la flexibilidad de generar informes en formatos CSV o XLSX, y permite limitar la búsqueda a sitios específicos o incluso utilizar servidores proxy para mayor discreción.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Guardrails: Controla tus LLMs con NVIDIA NeMo</title>
      <link>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-06-30-guardrails-controla-tus-llms-con-nvidia-nemo/</link>
      <pubDate>Tue, 30 Jun 2026 07:00:26 +0200</pubDate>
      <guid>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-06-30-guardrails-controla-tus-llms-con-nvidia-nemo/</guid>
      <description>&lt;p&gt;En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, y en particular de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), surge una necesidad crucial: el control. Aquí es donde entra en juego &lt;strong&gt;Guardrails&lt;/strong&gt;, una biblioteca de código abierto desarrollada por NVIDIA.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;¿Qué es?&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Guardrails, parte del ecosistema NeMo de NVIDIA, es un kit de herramientas diseñado para facilitar la implementación de &amp;ldquo;barreras de seguridad&amp;rdquo; programables en aplicaciones conversacionales que utilizan LLMs. Piensa en ellas como reglas que guían y restringen el comportamiento del modelo.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
