Inteligencia Artificial on Bitácora de Ciberseguridad

¿Qué es el aprendizaje federado y cómo protege tus datos?

Wed, 22 Jul 2026 07:00:42 +0200

¿Qué es el aprendizaje federado?

El aprendizaje federado, también conocido como aprendizaje colaborativo, es una técnica de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) en la que múltiples entidades o nodos (denominados clientes) entrenan un modelo de forma colaborativa manteniendo sus datos descentralizados en todo momento, en lugar de almacenarlos en un servidor central.

La característica definitoria de este enfoque es la heterogeneidad de los datos. Puesto que la información permanece descentralizada en los dispositivos de origen, los datos de cada cliente no suelen estar distribuidos de manera independiente e idéntica (i.i.d.), y sus volúmenes pueden diferir en varios órdenes de magnitud.

Despliegue de IA: brecha entre ambición y realidad en orquestación

Thu, 16 Jul 2026 07:00:10 +0200

Las organizaciones empresariales se enfrentan a un problema de despliegue en la orquestación de inteligencia artificial, más que a una limitación de plataforma. Un estudio reciente revela que, si bien la orquestación de agentes se está consolidando en plataformas de proveedores de modelos, la realidad de los despliegues se queda atrás respecto a la ambición.

Anthropic, con su modelo Claude, lidera claramente como plataforma principal para el 40% de las empresas encuestadas, seguido por Microsoft (18%) y OpenAI (13%). La elección de plataforma se basa principalmente en la “gravedad del modelo”, es decir, la alineación nativa con modelos de vanguardia (21%), y el éxito se mide por la ejecución fiable de tareas multi-paso (32% por fiabilidad y 28% por gestión de flujos de trabajo).

¿Qué es un gran modelo de lenguaje (LLM) y cómo funciona?

Sun, 12 Jul 2026 07:00:38 +0200

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se han convertido en el motor de la revolución tecnológica actual. Detrás de los chatbots y asistentes virtuales que utilizamos a diario se encuentra una compleja arquitectura de inteligencia artificial. En este artículo explicamos qué son, cómo funcionan y qué implicaciones tienen en el ámbito de la ciberseguridad.

¿Qué es un gran modelo de lenguaje (LLM)?

Un gran modelo de lenguaje es una red neuronal entrenada con una cantidad masiva de texto para realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Su función principal es la generación de lenguaje, pero también destacan por su capacidad para resumir, traducir y analizar textos en múltiples contextos.

¿Qué son las alucinaciones de la IA y cómo nos afectan?

Wed, 08 Jul 2026 07:00:39 +0200

¿Qué son las alucinaciones de la inteligencia artificial?

Las alucinaciones de la inteligencia artificial (IA), también conocidas en el ámbito técnico como confabulaciones o delirios, se refieren a aquellas respuestas generadas por un modelo que se presentan de manera segura y convincente, pero que no están justificadas por sus datos de entrenamiento.

A diferencia de las alucinaciones en la psicología humana, que suelen vincularse a percepciones sensoriales falsas, en el terreno de la IA este fenómeno se asocia a la categoría de respuestas o creencias injustificadas. Este término cobró especial relevancia a partir de 2022, coincidiendo con el despliegue masivo de los modelos grandes de lenguaje (LLM), como ChatGPT. Los usuarios detectaron rápidamente que estos sistemas podían integrar falsedades aleatorias pero muy plausibles en sus textos, un problema que los analistas ya consideraban prioritario en 2023.

Habilidades Maliciosas de IA Eluden Escáneres Estáticos

Mon, 06 Jul 2026 07:00:26 +0200

La intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la ciberseguridad presenta desafíos constantes, y un reciente estudio de investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ha puesto de manifiesto una nueva vulnerabilidad. Según sus hallazgos, las “habilidades” o complementos maliciosos diseñados para agentes de codificación de IA pueden eludir los escáneres estáticos de seguridad mediante modificaciones relativamente sencillas.

Estos escáneres, cuya función es detectar software dañino, pueden ser engañados con facilidad. El equipo de investigación demostró que, con solo unos pocos ajustes, el malware puede seguir siendo funcional mientras evade la detección. De hecho, la técnica más potente desarrollada por estos investigadores logró pasar desapercibida para más del 90% de los escáneres evaluados durante sus pruebas. Este descubrimiento subraya una brecha significativa en las defensas actuales contra amenazas emergentes en el ámbito de la IA.

¿Qué es un deepfake y qué riesgos de seguridad implica?

Sun, 05 Jul 2026 07:00:54 +0200

¿Qué es un deepfake?

El término deepfake (un acrónimo en inglés de deep learning o aprendizaje profundo, y fake, que significa falso) se refiere a archivos de vídeo, imagen o audio que han sido editados o generados mediante herramientas de inteligencia artificial. También conocidos como “ultrafalsos”, estos archivos representan un tipo de medio sintético capaz de mostrar a personas reales o ficticias realizando acciones o diciendo palabras que nunca ocurrieron.