Ia on Bitácora de Ciberseguridad

Infisical: Gestión de secretos y acceso privilegiado

Tue, 23 Jun 2026 09:00:22 +0200

En el mundo de la ciberseguridad, la gestión segura de la información sensible es crucial. Aquí es donde entra en juego Infisical, una plataforma de código abierto diseñada para simplificar y fortalecer la forma en que los equipos gestionan sus secretos, certificados y accesos privilegiados.

¿Qué es Infisical?

Infisical se presenta como una infraestructura de seguridad abierta, construida con TypeScript, que busca democratizar el acceso a herramientas de seguridad. Su objetivo es que no solo los expertos en seguridad, sino todos los miembros de un equipo puedan manejar la protección de datos de forma eficiente.

Promptfoo: La navaja suiza para evaluar tus IA

Mon, 22 Jun 2026 16:18:18 +0200

Si trabajas con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y quieres dejar atrás el ensayo y error, échale un ojo a Promptfoo. Esta herramienta de código abierto, desarrollada en TypeScript, se presenta como una solución integral para evaluar tus prompts, agentes y sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation).

¿Qué hace exactamente? Promptfoo te permite testear y comparar el rendimiento de diferentes modelos como GPT, Claude o Gemini, entre otros. Su principal utilidad radica en la capacidad de realizar “red teaming” y escaneo de vulnerabilidades específico para IA. Esto significa que puedes usarla para identificar posibles fallos de seguridad o comportamientos no deseados en tus aplicaciones basadas en IA.

Inyección de Prompts: El nuevo riesgo en IA y ciberseguridad

Mon, 22 Jun 2026 15:30:31 +0200

¿Qué es la Inyección de Prompts?

La inyección de prompts es una técnica de ciberataque que aprovecha la forma en que los modelos de inteligencia artificial, especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLM), procesan las instrucciones. Consiste en diseñar entradas (prompts) aparentemente inofensivas que, en realidad, buscan provocar un comportamiento no deseado en el modelo. El problema fundamental radica en que los LLM tienen dificultades para distinguir entre las instrucciones originales definidas por el desarrollador y las entradas proporcionadas por el usuario.