<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Aprendizaje Federado on Bitácora de Ciberseguridad</title>
    <link>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/tags/aprendizaje-federado/</link>
    <description>Recent content in Aprendizaje Federado on Bitácora de Ciberseguridad</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>es-es</language>
    <lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 07:00:42 +0200</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/tags/aprendizaje-federado/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>¿Qué es el aprendizaje federado y cómo protege tus datos?</title>
      <link>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-07-22-que-es-el-aprendizaje-federado-y-como-protege-tus-datos/</link>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:00:42 +0200</pubDate>
      <guid>https://noticias-ciberseguridad.pages.dev/posts/2026-07-22-que-es-el-aprendizaje-federado-y-como-protege-tus-datos/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;qué-es-el-aprendizaje-federado&#34;&gt;¿Qué es el aprendizaje federado?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;El aprendizaje federado, también conocido como aprendizaje colaborativo, es una técnica de inteligencia artificial y aprendizaje automático (&lt;em&gt;machine learning&lt;/em&gt;) en la que múltiples entidades o nodos (denominados clientes) entrenan un modelo de forma colaborativa manteniendo sus datos descentralizados en todo momento, en lugar de almacenarlos en un servidor central.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;La característica definitoria de este enfoque es la heterogeneidad de los datos. Puesto que la información permanece descentralizada en los dispositivos de origen, los datos de cada cliente no suelen estar distribuidos de manera independiente e idéntica (&lt;em&gt;i.i.d.&lt;/em&gt;), y sus volúmenes pueden diferir en varios órdenes de magnitud.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
