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    <title>Aprendizaje Automático on Bitácora de Ciberseguridad</title>
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    <description>Recent content in Aprendizaje Automático on Bitácora de Ciberseguridad</description>
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      <title>Aprendizaje Automático Adversario: La Sombra de la IA</title>
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      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 07:00:08 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;qué-es-el-aprendizaje-automático-adversario&#34;&gt;¿Qué es el Aprendizaje Automático Adversario?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;El aprendizaje automático adversario es un campo de estudio centrado en las vulnerabilidades de los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y en el desarrollo de defensas contra ellas. Estos sistemas, diseñados para aprender de datos, pueden ser engañados intencionadamente mediante la manipulación de la información que reciben.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;cómo-funciona&#34;&gt;¿Cómo Funciona?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Los modelos de aprendizaje automático suelen asumir que los datos de entrenamiento y los datos de prueba provienen de la misma distribución estadística. Sin embargo, en aplicaciones críticas, los atacantes pueden introducir datos fabricados que rompen esta suposición. Estos datos, a menudo sutilmente modificados, se conocen como &amp;ldquo;ejemplos adversarios&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;</description>
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